Model Validatie
We trainen en testen het model met echte historische data:
- We voorspellen de prijs vooruit in de tijd → zonder dat het model de toekomstige data ooit heeft gezien (out-of-sample).
Grafiek
Horizon: 28 weken vooruit (H28) · Smoothing: 3 weken
H28W · XGBoost_ARDL@selected_h28_mixed_v4 · TrainEnd=2025-04-28 · Eval=rolling_origin_v1(min=104w,step=4w,dir=€2) · Slice=all_cv · Metric=mae
MAPE
44.8%
Gemiddelde procentuele fout voor 28 weken vooruit (H28).
MAE
€4.83
Gemiddelde absolute fout (EUR/100 kg).
Sign accuracy
84.2%
Hoe vaak we de juiste richting voorspellen.
Metriek-tafel
| Model | 1M | 3M | 6M | 28W (6M) |
|---|---|---|---|---|
| AI-model |
MAE: 1.76
MAPE: 15.2%
Sign: 87.5%
|
MAE: 2.25
MAPE: 26.5%
Sign: 91.2%
|
MAE: 3.33
MAPE: 38.1%
Sign: 68.1%
|
MAE: 3.49
MAPE: 39.1%
Sign: 71.3%
|
| Price persistence baseline |
MAE: 2.61
MAPE: 21.4%
Sign: 50.0%
|
MAE: 6.27
MAPE: 50.3%
Sign: 60.6%
|
MAE: 8.34
MAPE: 99.9%
Sign: 48.8%
|
MAE: 9.51
MAPE: 105.8%
Sign: 44.7%
|
| Simpel statistisch model |
MAE: 2.30
MAPE: 19.5%
Sign: 76.2%
|
MAE: 3.92
MAPE: 37.1%
Sign: 60.0%
|
MAE: 4.46
MAPE: 44.8%
Sign: 63.8%
|
MAE: 4.76
MAPE: 45.4%
Sign: 61.7%
|
Visualisatie
- Regime-analyse (stabiel, stijging, daling, sterke stijging, sterke daling)
- Regimes van 3 jaren samen.
- Eventueel als heatmap matrix