PotAIto prijsintelligentie
Slide 3

Model Validatie

We trainen en testen het model met echte historische data:

  • We voorspellen de prijs vooruit in de tijd → zonder dat het model de toekomstige data ooit heeft gezien (out-of-sample).
Grafiek

Horizon: 28 weken vooruit (H28) · Smoothing: 3 weken

H28W · XGBoost_ARDL@selected_h28_mixed_v4 · TrainEnd=2025-04-28 · Eval=rolling_origin_v1(min=104w,step=4w,dir=€2) · Slice=all_cv · Metric=mae

MAPE

44.8%

Gemiddelde procentuele fout voor 28 weken vooruit (H28).

MAE

€4.83

Gemiddelde absolute fout (EUR/100 kg).

Sign accuracy

84.2%

Hoe vaak we de juiste richting voorspellen.

Metriek-tafel
Model 1M 3M 6M 28W (6M)
AI-model
MAE: 1.76
MAPE: 15.2%
Sign: 87.5%
MAE: 2.25
MAPE: 26.5%
Sign: 91.2%
MAE: 3.33
MAPE: 38.1%
Sign: 68.1%
MAE: 3.49
MAPE: 39.1%
Sign: 71.3%
Price persistence baseline
MAE: 2.61
MAPE: 21.4%
Sign: 50.0%
MAE: 6.27
MAPE: 50.3%
Sign: 60.6%
MAE: 8.34
MAPE: 99.9%
Sign: 48.8%
MAE: 9.51
MAPE: 105.8%
Sign: 44.7%
Simpel statistisch model
MAE: 2.30
MAPE: 19.5%
Sign: 76.2%
MAE: 3.92
MAPE: 37.1%
Sign: 60.0%
MAE: 4.46
MAPE: 44.8%
Sign: 63.8%
MAE: 4.76
MAPE: 45.4%
Sign: 61.7%
Visualisatie
  • Regime-analyse (stabiel, stijging, daling, sterke stijging, sterke daling)
  • Regimes van 3 jaren samen.
  • Eventueel als heatmap matrix

Slides